Service · Agents IA sur mesure

Un agent IA qui travaille dans vos outils, à votre façon.

Nous concevons des agents IA autonomes qui lisent, décident et agissent dans votre CRM, votre messagerie et vos fichiers, avec des garde-fous clairs et une validation humaine là où elle compte.

En bref

Un agent IA sur mesure est un programme qui combine un grand modèle de langage (Claude, GPT, Gemini ou open source), un accès contrôlé à vos outils et des règles métier. Chez AAAS, il est livré en prototype sous 48 h, puis mis en production en 2 à 6 semaines, sur devis.

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Prototype en 48 h 200+ projets livrés Monitoring 24/7

Configurer mon agent IA.

Réponse sous 24 h ouvrées. Un expert, pas un commercial.

Stack maîtrisée — on choisit l'outil pour le process, pas l'inverse

Bénéfices

Ce que ça change pour vos équipes.

Disponible 24/7

L'agent traite les demandes la nuit, le week-end et pendant les pics, sans file d'attente.

Décisions cadrées

Il applique vos règles métier et vous escalade les cas qui sortent du cadre.

Connecté à vos données

CRM, ERP, agenda, Drive, base produits : il agit là où vos équipes travaillent déjà.

Traçable

Chaque action est journalisée. Vous savez ce que l'agent a fait, quand et pourquoi.

Inclus

Ce que comprend la mission.

Un livrable complet, documenté et maintenu. Vous restez propriétaire de tout ce que nous construisons.

Sur devisObtenir mon devis

Atelier de cadrage : mission, périmètre, règles, limites
Choix du modèle (Claude, GPT, Gemini, Mistral, Llama) selon coût et confidentialité
Base de connaissances (RAG) construite sur vos documents
Connexions à vos outils via API, Make ou n8n
Garde-fous : validation humaine, seuils, liste d'actions interdites
Tableau de bord des conversations et des actions
Formation de l'équipe et documentation
Monitoring 24/7 et amélioration continue

Cas d'usage

Où ça rapporte le plus vite.

Commercial

Qualifie chaque lead, pose les questions de découverte et réserve le rendez-vous dans l'agenda du commercial.

Service client

Répond aux questions, suit les commandes, ouvre un ticket et transfère avec le contexte complet.

Back-office

Lit les emails entrants, classe les pièces, saisit les données et prépare les validations.

Direction

Compile les chiffres de la semaine et rédige une note claire sur ce qui a changé.

Méthode

Trois étapes, zéro flou.

Audit

Cadrage gratuit

30 min + analyse

Vos process et volumes
Objectifs mesurables
Contraintes et données

Prototype

Prototype en 48 h

Démo sur vos données

Un cas réel qui fonctionne
Retour de vos équipes
Décision go / no-go

Production

Déploiement suivi

1 à 6 semaines

Mise en production
Formation et documentation
Monitoring et SLA

Étude de cas

Ils l'ont déjà fait.

Toutes les études de cas →

SaaS / Tech

-85 %

de temps de qualification

Make.comGPTHubSpot

PME SaaS, Casablanca

Qualifier un lead en 3 heures au lieu de 3 jours

Le problème

Les leads entrants attendaient jusqu'à trois jours avant d'être triés et transmis au bon commercial. Les meilleurs prospects refroidissaient.

Notre solution

Une chaîne Make.com + LLM lit chaque lead, l'enrichit, le note et le route en temps réel vers le commercial concerné dans le CRM.

Le résultat

Le pipeline commercial qualifie désormais un lead en trois heures. Les commerciaux reçoivent une fiche résumée au lieu d'un formulaire brut.

« Notre pipeline commercial est passé de 3 jours à 3 heures pour qualifier un lead. »
Youssef A., Sales Director, PME SaaS, Casablanca

FAQ

Questions fréquentes.

Quelle différence entre un agent IA et un workflow automatisé ?

Un workflow suit des règles fixes : si A, alors B. Un agent IA comprend des demandes formulées librement, choisit l'action adaptée parmi celles que vous autorisez et gère les cas imprévus. Nous combinons souvent les deux : un workflow pour la partie stable, un agent pour la partie qui demande du jugement.

Quel modèle d'IA utilisez-vous ?

Celui qui convient à votre cas : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), ou un modèle open source hébergé si vos données ne doivent pas quitter votre infrastructure. Le choix se fait sur la qualité de réponse, le coût par requête et vos contraintes de confidentialité.

L'agent peut-il faire des erreurs ?

Oui, comme un collaborateur. C'est pourquoi chaque agent AAAS a un périmètre d'actions limité, des seuils de confiance, une validation humaine pour les actions sensibles et un journal complet. Nous mesurons la qualité des réponses et l'améliorons chaque mois.

Combien coûte l'agent une fois en production ?

Deux postes : la consommation des modèles d'IA et des outils (souvent quelques centaines de dirhams par mois pour une PME) et, si vous le souhaitez, notre forfait de maintenance et de monitoring. Nous chiffrons les deux pendant l'audit.

Audit gratuit · réponse 24 h

Prêt à voir votre premier prototype ?

Décrivez votre besoin. Nous revenons vers vous sous 24 h avec une première lecture et un créneau d'audit.

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